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Enregistrement W3189599274 · doi:10.1111/cch.12906

Informing the development of the Canadian Neurodiversity Platform: What is important to parents of children with neurodevelopmental disabilities?

2021· article· en· W3189599274 sur OpenAlexafffundabout
Miriam González, Shikha Saxena, Farhin Chowdhury, Sasha Dyck Holzinger, Rachel Martens, Maryam Oskoui, Keiko Shikako‐Thomas

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversityUniversity of OttawaQuebec Rehabilitation Research NetworkMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de recherche, Centre universitaire de santé McGill
Mots-clésStakeholderPsychologyIncentiveFocus groupRelevance (law)Resource (disambiguation)Data collectionMedical educationApplied psychologyPublic relationsMedicineBusinessPolitical scienceComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A crowd-sourced Canadian platform that collects information across neurodevelopmental disabilities (NDDs) can (1) facilitate knowledge mobilization; (2) provide epidemiological data that can benefit knowledge, treatment, and advocacy; and (3) inform policy and resource allocation decisions. We obtained input from parents of children with NDDs about relevance and feasibility of questionnaire items as a first step to inform questionnaire development of a stakeholder-driven, national platform for data collection on children with NDDs. METHODS: A parent of a teenager with NDDs was a research partner on the project. Through four focus groups and using a guided discussion consensus process, 16 participants provided feedback on whether questionnaire items from existing instruments related to function and disability were feasible for parents to complete and important to include in the platform. Data were analysed using content analysis. RESULTS: Participants (1) indicated that questions about medical history, general health, body functioning, self-care, access to resources, and outcomes (e.g., quality of life) are important to include in the platform and are feasible for self-completion; (2) provided various suggestions for the questionnaire ranging from additional items to include, using non-medical language, and keeping completion time from 20 to 30 min; (3) identified incentives and knowing the purpose of the platform as strong motivators to platform participation; (4) spoke about the challenges of their caregiver experience including impact of caregiving on themselves and barriers to accessing services; and (5) highlighted the isolation experienced by their children. CONCLUSION: Through the focus groups, parent stakeholders contributed to questionnaire development and shared their caregiver experiences. Obtaining feedback from youths with NDDs and healthcare providers on the questionnaire is a next step to validating findings. Stakeholder engagement is fundamental to developing a platform that will inform research that is relevant to the needs of children with NDDs and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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