Summer fruitlet thinning enhanced quality attributes of Ambrosia™ apple at harvest and after 4 months of cold air storage
Notice bibliographique
Résumé
Summer fruitlet thinning is implemented as a routine orchard practice to produce apple fruits with good quality. However, its impacts on the dynamics of fruit quality metrics during the growing season and in the postharvest storage, remain unclear. In this study, summer hand thinning on fruitlets of Ambrosia™ apple (Malus × domestica Borkh.) was conducted on two dwarfing rootstocks, Malling 9 (M.9) and Budagovsky (B.9), in an organic orchard and a conventional orchard under the semi-arid climate in Similkameen Valley, BC. Adequate thinning [(AT) in which 70% of fruitlets were removed] and light thinning [(LT) in which 30% of fruitlets were removed] were implemented in randomized plots in 8 wk after full bloom. Fruit development and dry matter content (DMC) were then monitored during the growing season; fruit quality was subsequently evaluated at harvest and after 4 mo of air storage at 0.5 °C. Relative to LT, AT enhanced fruit quality attributes in DMC, surface blush coverage and intensity, and soluble solids content (SSC) at harvest. The apples with higher DMC under AT also possessed higher compositional quality and lower incidences of fruit disorder in the postharvest stage. This study suggests that summer fruitlet thinning of Ambrosia apples can have significant impacts on fruit composition during subsequent on-tree fruit development, on the onset of ripening and eventually on the retention of quality and minimization of disorders over 4 mo of cold air storage. This effect is found for organic orchard (OG) and conventional orchard (CV) production systems and with both dwarfing rootstocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».