Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Click to increase image sizeClick to decrease image size Additional informationNotes on contributorsAlex FinkAlex Fink (finka@math.berkeley.edu) is a 20-year-old native of Calgary and a first-year mathematics graduate student at the University of California Berkeley. He completed undergraduate degrees in mathematics and computer science at the University of Calgary, where he held several undergraduate research grants from NSERC, a number of them supervised by Richard Guy. Some of Alex's mathematical interests are combinatorics (in particular combinatorial games), number theory, and algebraic geometry. He has represented Canada and the University of Calgary in several competitions, including the Math Olympics, the Putnam Competition, and the ACM International Collegiate Programming Championship. Alex's interests also include linguistics, and he enjoys constructing languages in his spare time.Richard GuyRichard Guy (rkg@cpsc.ucalgary.ca) has enjoyed teaching mathematics from kindergarten to post-graduate level in three different continents. He has published 300 papers, including two with the editor. He has written or edited twenty volumes, four of which are Winning Ways, jointly with Elwyn Berlekamp and John Conway. His first joint paper with Alex Fink had an age-ratio greater than 5 and age-difference greater than 70. With his wife Louise, he still likes to hike and ski; the picture was taken on The Towers in Assiniboine Park on his 90th birthday.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle