Ramadan Fasting Improves Body Composition without Exacerbating Depression in Males with Diagnosed Major Depressive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ramadan fasting (RF) is a form of intermittent fasting that generally improves body composition and related metabolic profiles. Whether RF exacerbates depressive symptomatology in individuals diagnosed with major depressive disorder (MDD) is undetermined. Methods: 100 men, who lived in Bahrain and were between the ages of 18 and 64 years with an established diagnosis of MDD, participated in this 4-week study. Based on preference, participants were assigned to a fasting group (FG, n = 50) and a non-fasting group (NFG, n = 50). The FG engaged in fasting from 03:40 to 18:10 (dawn and dusk timings). Changes in depressive symptoms, body mass, body composition, and components of metabolic syndrome were measured. Results: There were no significant changes in depressive symptoms within the FG vs. NFG after controlling for baseline covariates: mean difference 0.49 (SE = 0.63), p = 0.43. No adverse effects were reported in either group. The FG experienced significant reductions in body mass, 1.87 kg, p = 0.001; body mass index, 0.69 kg/m2, p = 0.001; body fat, 0.87%, p = 0.001; body surface area, 0.03 m2, p = 0.001; and lean mass, 0.77 kg, p = 0.001. Conclusions: RF did not negatively affect depressive symptoms and improved body composition, suggesting short-term intermittent fasting may be a safe dietary practice for adult males with MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».