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Enregistrement W3189628456 · doi:10.3390/nu13082718

Ramadan Fasting Improves Body Composition without Exacerbating Depression in Males with Diagnosed Major Depressive Disorders

2021· article· en· W3189628456 sur OpenAlexaff
Haitham Jahrami, Ahmed S. BaHammam, Eman Ahmed Haji, Nicola Luigi Bragazzi, Ihab Rakha, Amani Alsabbagh, Boya Nugraha, Stefan M. Pasiakos

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexMedicineMajor depressive disorderDepression (economics)Internal medicineLean body massObesityEndocrinologyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Ramadan fasting (RF) is a form of intermittent fasting that generally improves body composition and related metabolic profiles. Whether RF exacerbates depressive symptomatology in individuals diagnosed with major depressive disorder (MDD) is undetermined. Methods: 100 men, who lived in Bahrain and were between the ages of 18 and 64 years with an established diagnosis of MDD, participated in this 4-week study. Based on preference, participants were assigned to a fasting group (FG, n = 50) and a non-fasting group (NFG, n = 50). The FG engaged in fasting from 03:40 to 18:10 (dawn and dusk timings). Changes in depressive symptoms, body mass, body composition, and components of metabolic syndrome were measured. Results: There were no significant changes in depressive symptoms within the FG vs. NFG after controlling for baseline covariates: mean difference 0.49 (SE = 0.63), p = 0.43. No adverse effects were reported in either group. The FG experienced significant reductions in body mass, 1.87 kg, p = 0.001; body mass index, 0.69 kg/m2, p = 0.001; body fat, 0.87%, p = 0.001; body surface area, 0.03 m2, p = 0.001; and lean mass, 0.77 kg, p = 0.001. Conclusions: RF did not negatively affect depressive symptoms and improved body composition, suggesting short-term intermittent fasting may be a safe dietary practice for adult males with MDD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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