Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The fourth industrial revolution, which will alter the globe, is commonly referred to as Blockchain technology. Blockchain technology provides a decentralized, distributed, and central authority-free environment. Since Bitcoin launched Blockchain, research has been continuing on non-financial use cases to extend their applicability. Healthcare is an industry with a significant influence on the Blockchain. Healthcare has penetrated the enthusiasm for the changing nature of Blockchain technology. Blockchain is frequently viewed as the most necessary and optimal healthcare technology to handle sophisticated and complex security and interoperability concerns. More significantly, the “value” and trust-based system’s smart contract mechanism can offer automatic action and reaction. Healthcare, on the other hand, is a complex system. In this paper, we introduce the blockchain and its properties, as well as the significance of the blockchain in healthcare. It also provides blockchain administration, adjudication of claims, interoperability, and application. While in several situations, we observed blockchain technology, the use of blockchain in health care was highly addressed in this paper and the reason why blockchain should be utilized. We introduce the advantages of blockchain as well. Furthermore, we examined the difficulties and prospects for the future and how they may be implemented in more healthcare industries. The paper also discusses the current level of Blockchain application development for healthcare and its limits and topics for further research. This paper aims to demonstrate how Blockchain technologies may be utilized in healthcare and what problems this technology may face in the future and what the Blockchain’s prospects are.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle