Características sobre o uso e abuso de drogas, alterações cognitivas e desempenho ocupacional de usuários assistidos pelo CAPS AD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O uso e abuso de substâncias psicoativas, como o álcool e outras drogas, têm crescido através dos anos no Brasil. O uso abusivo dessas substâncias pode resultar em diversas alterações, incluindo alterações cognitivas, que podem impactar negativamente o desempenho ocupacional das atividades cotidianas. Objetivo: Descrever o perfil de usuários do Centro de Atenção Psicossocial Álcool e Drogas (CAPS AD) e verificar como o uso abusivo de substâncias pode afetar componentes cognitivos e a execução de atividades significativas desses sujeitos. Método: Estudo transversal e descritivo, de abordagem quantitativa, com 45 sujeitos em tratamento no CAPS AD de um município de Pernambuco. Utilizou-se um questionário elaborado pelos pesquisadores, o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e a Medida Canadense de Desempenho Ocupacional (COPM) para a coleta de dados. Resultados: Os resultados revelaram a maioria de usuários masculinos, com baixa escolaridade e início de uso de substâncias ainda na adolescência. Identificou-se 93,3% de sujeitos com comprometimento cognitivo, principalmente nas funções da linguagem, função executiva, habilidades visuo-espaciais e memória de curto prazo. As principais atividades apontadas como prejudicadas foram trabalhar, se relacionar com a família e estudar. O estudo apontou que houve associação estatisticamente significativa entre as variáveis escolaridade, frequência do uso de drogas, em relação ao comprometimento cognitivo. Conclusão: Os participantes avaliados mostraram prejuízos na cognição e no desempenho de atividades significativas para os mesmos e identificar tais prejuízos pode ajudar no planejamento do tratamento, a fim de melhorar o desempenho cognitivo e ocupacional, e a qualidade de vida dos usuários.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle