Características sobre o uso e abuso de drogas, alterações cognitivas e desempenho ocupacional de usuários assistidos pelo CAPS AD
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O uso e abuso de substâncias psicoativas, como o álcool e outras drogas, têm crescido através dos anos no Brasil. O uso abusivo dessas substâncias pode resultar em diversas alterações, incluindo alterações cognitivas, que podem impactar negativamente o desempenho ocupacional das atividades cotidianas. Objetivo: Descrever o perfil de usuários do Centro de Atenção Psicossocial Álcool e Drogas (CAPS AD) e verificar como o uso abusivo de substâncias pode afetar componentes cognitivos e a execução de atividades significativas desses sujeitos. Método: Estudo transversal e descritivo, de abordagem quantitativa, com 45 sujeitos em tratamento no CAPS AD de um município de Pernambuco. Utilizou-se um questionário elaborado pelos pesquisadores, o Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e a Medida Canadense de Desempenho Ocupacional (COPM) para a coleta de dados. Resultados: Os resultados revelaram a maioria de usuários masculinos, com baixa escolaridade e início de uso de substâncias ainda na adolescência. Identificou-se 93,3% de sujeitos com comprometimento cognitivo, principalmente nas funções da linguagem, função executiva, habilidades visuo-espaciais e memória de curto prazo. As principais atividades apontadas como prejudicadas foram trabalhar, se relacionar com a família e estudar. O estudo apontou que houve associação estatisticamente significativa entre as variáveis escolaridade, frequência do uso de drogas, em relação ao comprometimento cognitivo. Conclusão: Os participantes avaliados mostraram prejuízos na cognição e no desempenho de atividades significativas para os mesmos e identificar tais prejuízos pode ajudar no planejamento do tratamento, a fim de melhorar o desempenho cognitivo e ocupacional, e a qualidade de vida dos usuários.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».