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Enregistrement W3189687277 · doi:10.3390/curroncol28040260

Extramammary Paget’s Disease: Diagnosis, Pathogenesis, and Treatment with Focus on Recent Developments

2021· review· en· W3189687277 sur OpenAlexvenueno aff
Shoichiro Ishizuki, Yoshiyuki Nakamura

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Tsukuba
Mots-clésMedicineExtramammary Paget's diseaseApocrinePathologyDermatologyPathogenesisScrotumNeoplasmDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extramammary Paget's disease (EMPD) is a rare neoplasm that usually develops in apocrine gland-bearing areas, such as the vulva, scrotum, and penis. EMPD may present with a focal, multifocal, or an ectopic lesion. Clinically, EMPD lesions often exhibit infiltrative erythema, which is sometimes similar to other skin disorders such as eczema. While primary EMPD arises as intraepithelial neoplasm of the epidermis, EMPD-like lesions may occur from epidermotropic spread of malignant cells or direct extension from an underlying internal neoplasm, known as secondary EMPD. Because treatment strategies differ for primary EMPD and secondary EMPD, accurate diagnosis based on detailed histopathological evaluation is required. In the early stages, EMPD usually shows indolent growth, and most cases are diagnosed as carcinoma in situ. However, invasive lesions may result in metastases, and deep invasion is associated with high incidence of metastases. Conventional chemotherapies have been used for EMPD treatment in patients with distant metastases, but the efficacy is not satisfactory, and the prognosis for such patients remains poor. Recent studies have provided various insights into the molecular pathogenesis of the development and advancement of EMPD, which may lead to novel treatment approaches for metastatic EMPD. This review addresses the diagnosis, pathogenesis, and treatment of EMPD with focus on recent progress in understanding this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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