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Enregistrement W3189688798 · doi:10.1016/s2542-5196(21)00151-0

Family policy and food insecurity: an observational analysis in 142 countries

2021· article· en· W3189688798 sur OpenAlexaff
Aaron Reeves, Rachel Loopstra, Valerie Tarasuk

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésFood insecurityObservational studyScale (ratio)Multilevel modelGenerosityMalnutritionEnvironmental healthPovertySocioeconomicsEconomicsDemographic economicsGeographyDemographyEconomic growthPolitical scienceFood securityMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Levels of child malnutrition and hunger across the world have decreased substantially over the past century, and this has had an important role in reducing mortality and improving health. However, progress has stalled. We examined whether family policies (eg, cash transfers from governments that aim to support households with children) are associated with reduced food insecurity. METHODS: In this observational analysis, we used a dataset of individual-level data that captured experience-based measures of food insecurity and sociodemographic characteristics collected by the Gallup World Poll in 142 countries for 2014-17. We then combined this dataset with indicators of the type and generosity of family policies in these countries, taken from the University of California, Los Angeles' World Policy Analysis Center. We used multilevel regression models to examine the association between the presence of family policies for households with children and the probability of reporting moderate or severe food insecurity or severe food insecurity (moderate or severe food insecurity was defined as a "yes" response to at least four of eight questions on the Gallup Food Insecurity Experience Scale, and severe food insecurity was defined as a "yes" response to at least seven questions). We controlled for multiple covariates, including individual-level measures of social position and country-level measures, such as gross domestic product. We further examined whether this association varied by household income level. FINDINGS: Using data from 503 713 households, we found that, on average, moderate or severe food insecurity is 4·09 percentage points (95% CI 3·50-4·68) higher in households with at least one child younger than 15 years than in households with no children and severe food insecurity is 2·20 percentage points (1·76-2·63) higher. However, the additional risk of food insecurity among households with children is lower in countries that provide financial support (either means-tested or universal) for families than for countries with little or no financial assistance. These policies not only reduce food insecurity on average, but they also reduce inequalities in food insecurity by benefiting the poorest households most. INTERPRETATION: In some countries, family policies have been cut back in the past decade and such retrenchment might expose low-income households to increased risk of food insecurity. By increasing investment in family policies, progress towards Sustainable Development Goal 2, zero hunger, might be accelerated and, in turn, improve health for all. FUNDING: Wellcome Trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,393
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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