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Enregistrement W3189704173 · doi:10.1007/s10519-021-10076-6

Continuity of Genetic Risk for Aggressive Behavior Across the Life-Course

2021· review· en· W3189704173 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBehavior Genetics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Public Health, Imperial College LondonErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamMedical Research CouncilEconomic and Social Research CouncilMetro North Hospital and Health ServiceHelsinki Institute of Life Science, Helsingin YliopistoInstitute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College LondonStanley Center for Psychiatric Research, Broad InstituteCollege of Engineering, Michigan State UniversityFundació Institut de Recerca Hospital Universitari Vall d’HebronUniversitat Autònoma de BarcelonaFaculty of Medicine and Health, University of SydneyKarabük ÜniversitesiKarolinska InstitutetCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalNovo Nordisk FondenUniversiteit van AmsterdamCardiff UniversityInstitute for Molecular Bioscience, University Of QueenslandVrije Universiteit AmsterdamLady Davis Institute for Medical ResearchHelmholtz Zentrum MünchenUniversity of QueenslandImperial College LondonJewish General HospitalKing's College LondonVirginia Commonwealth UniversityAmsterdam University Medical CentersMRC-PHE Centre for Environment and HealthNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekHelsingin YliopistoSteno Diabetes Center CopenhagenMichigan State UniversityInstituto de Salud Carlos IIIBarcelona Institute of Science and TechnologyBroad InstituteUniversity of Colorado BoulderQIMR Berghofer Medical Research InstituteGentofte HospitalMassachusetts General HospitalUniversity of MinnesotaUniversitetet i BergenCollege of Social and Behavioral Science, University of UtahUniversitat Pompeu Fabra
Mots-clésLife course approachAggressionDemographyBehavioural geneticsPerspective (graphical)Health psychologyPsychologyDevelopmental psychologyPublic healthGerontologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We test whether genetic influences that explain individual differences in aggression in early life also explain individual differences across the life-course. In two cohorts from The Netherlands (N = 13,471) and Australia (N = 5628), polygenic scores (PGSs) were computed based on a genome-wide meta-analysis of childhood/adolescence aggression. In a novel analytic approach, we ran a mixed effects model for each age (Netherlands: 12-70 years, Australia: 16-73 years), with observations at the focus age weighted as 1, and decaying weights for ages further away. We call this approach a 'rolling weights' model. In The Netherlands, the estimated effect of the PGS was relatively similar from age 12 to age 41, and decreased from age 41-70. In Australia, there was a peak in the effect of the PGS around age 40 years. These results are a first indication from a molecular genetics perspective that genetic influences on aggressive behavior that are expressed in childhood continue to play a role later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle