Attraction to Physical and Psychological Features of Children in Child-Attracted Persons
Notice bibliographique
Résumé
In an online survey of 274 self-identified child-attracted persons (CAPs), we examined the attraction ratings given to sets of 9 physical and 12 psychological features of children, and asked CAPs to identify additional features that were not listed. We also examined the relationships between these attraction ratings and attraction to children dimensions (age mono-/polymorphism, exclusivity of attraction to children, and gender attraction), history of falling in love with a child, and detected sexual offending history. There was relatively little differentiation across physical features and psychological features; all averages were approximately 4 or higher on a 5-point scale. Attraction ratings were mostly weakly and inconsistently related to our other study variables. The exception was that CAPs who had fallen in love with a child rated 11 out of 12 psychological features as more attractive than CAPs who had not fallen in love with a child, with small to moderate effect sizes. These two groups did not differ in ratings for physical features. Our qualitative content analysis of participant-suggested features revealed six physical themes (inter alia, face and head, children's bodies) and five psychological themes (inter alia, personality, harmlessness) that were important to CAPs' attraction to children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».