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Enregistrement W3189733313 · doi:10.22115/cepm.2021.277513.1164

Numerical Simulation of Stresses Produced on Hydraulic Clutch Discs due to Heat Generated During Operation

2021· article· en· W3189733313 sur OpenAlexaff
Estaner Claro Romão, Ravinder Janghu

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClutchSlippingFinite element methodvon Mises yield criterionTorqueStress (linguistics)Mechanical engineeringHeat transferThermalWork (physics)MechanicsMaterials scienceStructural engineeringEngineeringPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern clutches are a critical component of a machine/equipment because they are designed to transfer and control torque, consequently producing movements, enabling safe operation, and controlling movement when necessary. When a clutch engages it transfers torque and allows a machine to produce mechanical work as a final result. The clutch engagement process generates heat due to the slipping of clutch discs. Although pressure applied on clutch discs generates stresses in the disc material, it was not clear how severe a combination of pressure and heat might raise the stresses. This study aimed to produce a numerical simulation to determine the impact of temperature also torque changes in the clutch discs when it transfers movement. Some static and thermal numerical simulations by Finite Element Analysis (FEA) (linear-elastic analysis) were performed, which considered two scenarios; (1) first with only pressures applied on clutch disc's face; (2) where heat was added to pressures. These mathematical simulations revealed that discs stresses are highly sensitive to thermal variations since for some cases the maximum von Mises stresses exceeded discs material mechanical strength leading it to failure. To overcome this problem it is compulsory to consider heat when designing a clutch and a cooling system for it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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