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Enregistrement W3189735087 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0001900

Rational Method Time of Concentration Can Underestimate Peak Discharge for Hillslopes

2021· article· en· W3189735087 sur OpenAlexaff
Dana Lapides, Anneliese Sytsma, Octavia Crompton, Sally Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormSurface runoffDuration (music)Return periodEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Flow (mathematics)StormwaterMeteorologyGeologyMechanicsGeotechnical engineeringGeographyEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Rational Method remains one of the most widely used approaches for estimating peak discharge in small catchments. In one widely used interpretation of the Rational Method, the maximum possible peak discharge produced by a storm with a given return period is predicted by setting the storm duration equal to the time of concentration. Whether the time of concentration maximizes peak flow for a rainfall return period, however, depends on the relationship between contributing area and storm duration. Here, we show that under many conditions, using the time of concentration in the Rational Method leads to an underestimation of peak discharge. This underestimation is illustrated using two case studies on idealized hillslopes on which runoff occurs as sheet flow. We suggest that practitioners should become cognizant of the differences between the critical duration (the storm duration that maximizes peak discharge) and the time of concentration within the Rational Method and be alert to morphology and land-use patterns that are likely to cause these timescales to diverge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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