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Enregistrement W3189771425 · doi:10.3389/fenvs.2021.660163

Dragonfly Conservation in the Increasingly Stressed African Mediterranean-Type Ecosystems

2021· article· en· W3189771425 sur OpenAlexaff
Rassim Khelifa, Charl Deacon, Hayat Mahdjoub, Frank Suhling, John P. Simaika, Michael J. Samways

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMediterranean climateClimate changeDragonflyLake ecosystemEcosystemBiodiversityEcologyGeographyHabitatEnvironmental sciencePopulationPhysical geographyOdonataBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater habitats worldwide are experiencing many threats from environmental and anthropogenic sources, affecting biodiversity and ecosystem functioning. In Africa, particularly in Mediterranean climate zones, rapid human population growth is predicted to have great impact on natural habitats besides naturally occurring events such as unpredictable drought frequency and severity. Here, we analyze the potential correlation between odonate assemblage conservation priority (measured with the Dragonfly Biotic Index: DBI) and the magnitude of climate change and human perturbation in African regions with a dominant Mediterranean climate, namely Northern (NAR: Morocco, Algeria and Tunisia) and Southern African region (SAR: South Africa). Using a compilation of studies assessing odonate assemblages in lotic and lentic habitats of both regions (295 sites in NAR and 151 sites in SAR), we estimated DBI, temporal change in average annual temperature (T), annual precipitation (P), and human footprint index (HFI) in each site, then we tested whether sites with different levels of DBI were associated with different magnitudes of climatic and anthropogenic change. We estimated past (between 1980–1999 and 2000–2018) and future changes (between 1980–1999 and 2081–2100) in T and P based on three CMIP6 scenarios representing low (SSP126), moderate (SSP245), and high emission (SSP585), as well as the change in HFI from 1993 to 2009. We found that assemblages with higher DBI (i.e. higher conservation priority) encountered lower increase in T and slightly greater decrease in P than assemblages with lower DBI (i.e. lower conservation priority) in NAR during 1980–2018, but are projected to experience higher increase in T and lower decrease in P in future projections for 2081–2100. In SAR, the increase in T was mostly similar across assemblages but the decline in P was higher for assemblages with higher DBI during 1980–2018 and 2081–2100, suggesting that assemblages of higher conservation priority in SAR are threatened by drought. While HFI showed an overall increase in NAR but not in SAR, its temporal change showed only minor differences across assemblages with different DBI levels. We discuss the importance of management plans to mitigate the effects of climatic and anthropogenic threats, so improving conservation of odonate assemblages in these regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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