Association Between Physical Activity and Mortality Among Community-Dwelling Stroke Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: To determine the relationship between physical activity (PA) and mortality in community-dwelling stroke survivors. METHODS: The Canadian Community Health Survey was used to obtain self-reported PA across 4 survey years and was linked to administrative databases to obtain prior diagnosis of stroke and subsequent all-cause mortality. PA was measured as metabolic equivalents (METs) per week and meeting minimal PA guidelines was defined as 10 MET-h/wk. Cox proportional hazard regression models and restricted cubic splines were used to determine the relationship between PA and all-cause mortality in respondents with prior stroke and controls, adjusting for sociodemographic factors, comorbidities, and functional health status. RESULTS: The cohort included 895 respondents with prior stroke and 97,805 controls. Adhering to PA guidelines was associated with lower hazard of death for those with prior stroke (adjusted hazard ratio [aHR] 0.46, 95% confidence interval [CI] 0.29-0.73) and controls (aHR 0.69, 95% CI 0.62-0.76). There was a strong dose-response relationship in both groups, with a steep early slope and the vast majority of associated risk reduction occurring between 0 and 20 MET-h/wk. In the group of stroke respondents, PA was associated with greater risk reduction in those <75 years of age (aHR 0.21, 95% CI 0.10-0.43) compared to those ≥75 years of age (aHR 0.68, 95% CI 0.42-1.12). DISCUSSION: PA was associated with lower all-cause mortality in an apparent dose-dependent manner among those with prior stroke, particularly in younger stroke survivors. Our findings support efforts towards reducing barriers to PA and implementation of PA programs for stroke survivors in the community. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class III evidence that in community-dwelling survivors of stroke, adhering to physical activity guidelines was associated with lower hazard of death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».