AWARENESS OF THE RESPONDENTS TOWARDS ACTIVITIES OF CO-OPERATIVE SOCIETY IN PATNA DISTRICT OF BIHAR
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture being the backbone of Indian economy also acts as the core of Bihar’s economy, employing 77 per cent of the work force and generating 35 per cent of the state domestic product. Meanwhile, the modernization and improvement of agriculture needs considerable investment. Whereas, Indian agriculture remained as poor man’s occupation institutional credit plays an important role in agricultural development. Thus, Agricultural Credit Societies (PACS) provide cheaper credit to agriculture. Descriptive research design is adopted. 120 respondents from Baruna, Chipra and Faziabad in Sampatchak block of Patna district in Bihar was purposively selected for the study since it had more number of co-operative society are present as compared to others. The primary data were collected with the help of interview schedule and the responses were recorded, classified and tabulated and appropriate statistical tools were employed. The results indicated that 48.33 per cent of the respondents were aware of the functions of the co-operative society and 45 per cent of the respondents opined that the co-operative society performance was average in marketing of agricultural products. It also implied that rules, regulations and laws should be enacted and standardized for better regulation of co-operative societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».