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Enregistrement W3189839007 · doi:10.7759/cureus.17061

Association of Type 2 Diabetes and Hepatic Encephalopathy in Chronic Liver Disease Patients

2021· article· en· W3189839007 sur OpenAlexaff
Mohsin A Usmani, Attiya Sabeen Rahman, Qaiser Jamal, Muhammad Siddiqui

Notice bibliographique

RevueCureus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensSaskatchewan HealthSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisInternal medicineGastroenterologyDiabetes mellitusOdds ratioPrediabetesHepatic encephalopathyChronic liver diseaseExacerbationType 2 diabetesLiver diseaseEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Hepatic encephalopathy (HE) is an important complication of hepatic cirrhosis and is an independent predictor of mortality in patients with cirrhosis. The prevalence of type 2 diabetes continues to increase at an alarming rate around the world, with even more people being affected by prediabetes. Diabetes leads to increased gastric transit and orocecal time, increased glutamase activity, and intestinal bacterial overgrowth, which may increase intestinal ammonia production. Thus, we speculated that diabetes mellitus (DM) might predispose cirrhotic patients to development and/or exacerbation of HE. The main purpose of this study is to determine the association of DM with severe HE in patients with chronic liver disease (CLD). Methods This case-control study (122 cases and 122 controls) was conducted for 6 months on patients who fulfilled the inclusion criteria and were selected from the Medical department, Abbasi Shaheed Hospital, Karachi, after taking informed consent. Demographic data were presented as simple descriptive statistics giving mean and standard deviation and qualitative variables were presented as frequency and percentages. Chi-square was applied and the odds ratio (OR) was calculated taking a p-value of ≤ 0.05 as statistically significant. Results Out of a total of 244 patients, 122 patients had CLD with DM (case group) and 122 participants had CLD without DM (control group). The mean and standard deviation of age in the case and control groups in our study was 43.29±3.79 and 45.49±5.40. The mean and standard deviation of the duration of disease in the case and control groups in our study was 3.18±1.22 and 3.72±1.36. Males were 53 (43.44%) and 56 (45.10%) in the case and control groups, whereas females were 69 (56.56%) and 66 (54.10%) in the case and control groups, respectively. Out of 122 patients in the case group, 73 (59.84%) and 49 (40.16%) patients developed and did not develop severe HE, respectively. Out of 122 patients in the control group, 50 (40.98%) and 72 (59.02%) patients developed and did not develop severe HE, respectively. Binary logistic regression analysis showed an association of severe HE with DM (p-value: 0.93, OR: 1.033, 95% CI: 0.586-1.599). Conclusion This study demonstrates that HE is a common occurrence in CLD patients. There was not a direct relationship of DM with the severity of HE was observed. However, further research with larger sample size and involving a multicenter setting is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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