Investigating the impact of quarantine on mental health: insights from the COVID-19 international border surveillance study in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nations throughout the world are imposing mandatory quarantine on those entering the country. Although such measures may be effective in reducing the importation of COVID-19, the mental health implications remain unclear. AIMS: This study sought to assess mental well-being and factors associated with changes in mental health in individuals subject to mandatory quarantine following travel. METHOD: Travellers arriving at a large, urban international airport completed online questionnaires on arrival and days 7 and 14 of mandated quarantine. Questionnaire items, such as travel history, mental health, attitudes toward COVID-19, and protection behaviours, were drawn from the World Health Organization Survey Tool for COVID-19. RESULTS: There was a clinically significant decline in mental health over the course of quarantine among the 10 965 eligible participants. Poor mental health was reported by 5.1% of participants on arrival and 26% on day 7 of quarantine. Factors associated with a greater decline in mental health were younger age, female gender, negative views toward quarantine measures and engaging in fewer COVID-19 prevention behaviours. For instance, travellers who stated that they rarely wore masks had nearly three times higher odds of developing poor mental health. CONCLUSIONS: Although the widespread use of quarantine may be effective in limiting the spread of COVID-19, the mental health implications are profound and have largely been ignored in policy decisions. Psychiatry has a role to play in contributing to the public policy debate to ensure that all aspects of health and well-being are reflected in decisions to isolate people from others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».