Adversity Over the Life Course: A Comparison Between Women and Men Who Died by Suicide
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study sets out to compare the presence of life events across different domains throughout the life course which may contribute to the burden of adversity experienced differently among men and women who died by suicide. Method: In a sample of 303 individuals (213 men and 90 women), data was derived from extensive clinical interviews conducted with informants. Models allowed the identification of patterns of life trajectories. Results: Overall, the burden of adversity was similar across the life course except for the 5–9, 25–29, and 30–34 age ranges, where a significant difference appeared between genders [t-test = 2.13 (p < 0.05), 2.16 (p < 0.05) and 3.08 (p < 0.005), respectively] that seems to disadvantage women. The early adversities of violence and neglect, between 0 and 19 years old, are important for both groups. During the life course, women were more exposed to interpersonal adverse events such as being victims of negligence and violence, relational difficulties or abuse from their spouse, as well as tension with their own children. Men encountered more academic difficulties, legal entanglements and financial difficulties, and were more than three times more likely to develop an alcohol/drug abuse problem than women. Conclusions: The data suggests some gender differences in exposure to longstanding and severe life problems contributing to suicide vulnerability. For women, the continuing burden emerges from chronic interpersonal adversities, whereas, for men, the adverse events are to a larger degree socially exposed, compounded with alcohol misuse. The adversities, especially those of a public or social nature, may be witnessed by others, which should favor the detection of vulnerability over the life course, and psychosocial or mental health services should be offered and provided earlier during the life course. Yet more men die by suicide than women. Resiliency and protective factors may benefit women to a greater degree. Future research should tackle the challenge of investigating these important elements. Meanwhile, from a public health perspective, access to psychosocial and mental health services and social acceptability of seeking services should be part of an ongoing effort in all institutional structures as a way of decreasing downstream mental health problems and vulnerability to suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».