Overview of the Characteristics of the Modular Industry and Barriers to its Increased Market Share
Notice bibliographique
Résumé
Modular and offsite construction approaches reduce project duration and cost by synchronizing offsite and onsite work. Project activities are undertaken in a controlled offsite facility to minimize the effects of inclement weather and site disruptions, while meeting safety and quality requirements. To study the characteristics of modular and offsite construction, questionnaires have been conducted during the last decade by many organizations, including the Modular Building Institute (MBI), the Buildoffsite campaigning organization in the United Kingdom, the Canadian Manufactured Housing Institute, the National Institute of Building Sciences, McGraw-Hill Construction, and the Fails Management Institute. This paper introduces comprehensive analysis of the results of a questionnaire survey carried out in collaboration between members of the Department of Building, Civil & Environmental Engineering at Concordia University, the Modular Building Institute, NRB Inc., and the Department of Civil & Environmental Engineering at the University of Alberta. The questionnaire focuses on two issues: (1) the characteristics of the modular and offsite construction industry, and (2) the barriers against increased market share in this industry. For the latter, an effort was made to address a set of five factors identified in a workshop on the topic of challenges and opportunities for modular construction in Canada held in Montréal in 2015 to analyze barriers to growth of modular construction in the Canadian context. Key findings of this survey include requests for use of a separate building code for modular construction design, innovative financing and insurance solutions, standards that consider procurement regulations, and for financial institutions to create lending programs suited for modular construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».