Does the light at the end of the tunnel shine for everyone? The need for early paediatric participation in vaccine trials during infectious pandemics
Notice bibliographique
Résumé
While most of the mortality associated with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 has been in elderly populations and adults with significant medical comorbidities, there has been death and morbidity in paediatric populations. As vaccine trial data is released to the public, many people look to the future with hope ; with good vaccine uptake there is the opportunity to reduce the spread of infectious pandemics. Initial vaccine trials were completed with adults and were expanded to include paediatric populations delaying paediatric COVID-19 vaccine initiatives. The exclusion of children from initial vaccine trials during a pandemic is not morally justifiable and fosters distrust with the pharmaceutical and medical industries and inevitably postpones vaccinating children when there is a surplus of available vaccines. The delayed vaccination of children under twelve may have significant public health and economic consequences as there may be ongoing viral transmission in the context of reopening strategies. The safety and efficacy of these candidate vaccines in children should be assessed expeditiously so that distribution to vulnerable paediatric populations is not impacted. Vaccine uptake compliance in the general population is important in establishing herd immunity and ensuring that there is thorough scientific evidence to support vaccination for children is important in establishing community trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,255 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».