Including the Reason for Use on Prescriptions Sent to Pharmacists: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In North America, although pharmacists are obligated to ensure prescribed medications are appropriate, information about a patient's reason for use is not a required component of a legal prescription. The benefits of prescribers including the reason for use on prescriptions is evident in the current literature. However, it is not standard practice to share this information with pharmacists. OBJECTIVE: Our aim was to characterize the research on how including the reason for use on a prescription impacts pharmacists. METHODS: We performed an interdisciplinary scoping review, searching literature in the fields of health care, informatics, and engineering. The following databases were searched between December 2018 and January 2019: PubMed, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Association for Computing Machinery (ACM), International Pharmaceutical Abstracts (IPA), and EMBASE. RESULTS: A total of 3912 potentially relevant articles were identified, with 9 papers meeting the inclusion criteria. The studies used different terminology (eg, indication, reason for use) and a wide variety of study methodologies, including prospective and retrospective observational studies, randomized controlled trials, and qualitative interviews and focus groups. The results suggest that including the reason for use on a prescription can help the pharmacist catch more errors, reduce the need to contact prescribers, support patient counseling, impact communication, and improve patient safety. Reasons that may prevent prescribers from adding the reason for use information are concerns about workflow and patient privacy. CONCLUSIONS: More research is needed to understand how the reason for use information should be provided to pharmacists. In the limited literature to date, there is a consensus that the addition of this information to prescriptions benefits patient safety and enables pharmacists to be more effective. Future research should use an implementation science or theory-based approach to improve prescriber buy-in and, consequently, adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».