Relationship of metabolic parameters with the course of the first episode of psychosis – preliminary research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cardiometabolic syndromes are the most common causes of complications shortening life expectancy in patients treated for mental disorders, especially schizophrenia. However, how much cardiometabolic risk is related to lifestyle, side-effects of treatment or psychosis is not clear. The aim of this study was a prospective assessment of metabolic changes in young, initially somatically healthy patients diagnosed with the first acute episode of psychosis with no prior pharmacological treatment. METHODS: The study involved 15 young patients (average age of 19.95 ± 6.88 years). Analyses (laboratory and clinical) were performed at the time of admission and after 3 and 12 weeks and included morphology, lipid profile, glucose, inflammation markers, blood pressure (BP), and body mass index (BMI). The severity of clinical symptoms was assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), and the cognitive functioning was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The duration of untreated psychosis (DUP) was also measured. RESULTS: There was a significant increase in BMI, dyslipidemia, inflammation, and systolic blood pressure after 12 weeks from the start of the treatment, while cortisol level decreased. A negative correlation was observed between PANSS-P (PANSS positivescale) measurements and total cholesterol, PANSS total and low-density lipoprotein, as well as DUPand MoCA. High-density lipoprotein (HDL) correlated positively with DUP, cortisol, monocytes, and white blood cells in the first week. CONCLUSIONS: The results of the study indicate a relationship between the development and treatment of the first acute episode of psychosis and the results of laboratory tests that are indicators of the development of metabolic stress in patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».