Understanding the service needs of youth with opioid use: A descriptive study of demographics and co-occurring substance use and mental health concerns
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Opioid misuse among youth is a significant concern given its potential negative consequences; yet youth who use opioids continue to face challenges in seeking treatment. The goal of this study was to understand the demographics, mental health, and substance use and co-occurring concerns of service-seeking youth with opioid use to inform future services and research. METHODS: This study characterized 1769 youth between 14 and 24 years old seeking services at an urban treatment facility in Toronto, Ontario (ON) between 2008 and 2019. Youth who could adequately read English, had no immediate psychiatric service needs, provided research consent, and responded to a question about opioid use history were eligible. Participants provided information on demographics, substance use, mental health, and treatment motivation. RESULTS: Youth who use opioids were more likely to report challenges with social determinants of health, use more substances, initiate substance use earlier, and use some substances at a higher frequency than youth who do not use opioids. Youth with opioid use reported more co-occurring mental health and substance use concerns than youth with no opioid use. They also endorsed more trauma and a likely PTSD diagnosis. Not being in employment, education, or training and using a higher number of substances positively predicted youth opioid use. In terms of treatment motivation, youth who use opioids endorsed more internal forms of motivation than youth who do not use opioids. CONCLUSIONS: Youth who use opioids have complex social and co-occurring mental health and substance use needs that may be addressed with integrated community-based services. Future research should focus on developing evidence-based opioid treatment programs in this context and other innovative platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».