Assessment of Neurocognitive Functions, Olfaction, Taste, Mental, and Psychosocial Health in COVID-19 in Adults: Recommendations for Harmonization of Research and Implications for Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To propose a set of internationally harmonized procedures and methods for assessing neurocognitive functions, smell, taste, mental, and psychosocial health, and other factors in adults formally diagnosed with COVID-19 (confirmed as SARS-CoV-2 + WHO definition). METHODS: We formed an international and cross-disciplinary NeuroCOVID Neuropsychology Taskforce in April 2020. Seven criteria were used to guide the selection of the recommendations' methods and procedures: (i) Relevance to all COVID-19 illness stages and longitudinal study design; (ii) Standard, cross-culturally valid or widely available instruments; (iii) Coverage of both direct and indirect causes of COVID-19-associated neurological and psychiatric symptoms; (iv) Control of factors specifically pertinent to COVID-19 that may affect neuropsychological performance; (v) Flexibility of administration (telehealth, computerized, remote/online, face to face); (vi) Harmonization for facilitating international research; (vii) Ease of translation to clinical practice. RESULTS: The three proposed levels of harmonization include a screening strategy with telehealth option, a medium-size computerized assessment with an online/remote option, and a comprehensive evaluation with flexible administration. The context in which each harmonization level might be used is described. Issues of assessment timelines, guidance for home/remote assessment to support data fidelity and telehealth considerations, cross-cultural adequacy, norms, and impairment definitions are also described. CONCLUSIONS: The proposed recommendations provide rationale and methodological guidance for neuropsychological research studies and clinical assessment in adults with COVID-19. We expect that the use of the recommendations will facilitate data harmonization and global research. Research implementing the recommendations will be crucial to determine their acceptability, usability, and validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».