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Enregistrement W3189910922

Recent breakdown of the seasonal linkage between the winter North Atlantic Oscillation/Northern Annular Mode and summer Northern Annular Mode

2019· article· en· W3189910922 sur OpenAlexfundno aff
Koji Yamazaki, Yoshihiro Tachibana, Masayo Ogi, Tetsu Nakamura, Kazuhiro Oshima

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyArcticNet
Mots-clésNorth Atlantic oscillationMode (computer interface)ClimatologyAtlantic multidecadal oscillationGeologyArctic oscillationOscillation (cell signaling)SeasonalityGeographyAtmospheric sciencesNorthern HemisphereEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The summer northern annular mode (NAM) and the winter North Atlantic Oscillation (NAO)/winter NAM have a positive correlation from the mid-1960s to the 1980s. Namely, when the winter NAO/NAM is in a positive phase, the following summer NAM tended to be in a positive phase. During the period from the mid-1960s to the 1980s, the NAO/NAM signals extended to the stratosphere in winter. Also, the lower-tropospheric warm anomaly over northern Eurasia in winter associated with the positive phase of NAO/NAM continued into spring. In summer, the annular anomalies in the temperature and 500-hPa height fields appeared, and the high-latitude westerly wind was enhanced following the winter positive NAO/NAM. However, after circa 1990, the seasonal linkage was broken (i.e., the winter-to-summer correlation became insignificant). The stratospheric signal in the winter NAO/NAM became weak and summer signals associated with the winter NAO/NAM almost disappeared. Seasonal evolutions of atmospheric circulation and sea surface temperature (SST) anomalies associated with the winter NAO are examined for an early good-linkage period and a recent poor-linkage period. We discuss the possible causes of the linkage breakdown such as stratospheric ozone, North Atlantic SST, and Atlantic multidecadal oscillation, besides chaotic internal variability in the climate system. Simulations with the Community Earth System Model suggest that the ocean and/or sea ice with interseasonal memories possibly cause the linkage, besides large internal variability through which the linkage can take place by chance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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