Intergenerational social mobility and self-rated health in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research seeks to reveal the health effects of 'falling from grace' or 'rising from rags,' i.e., experiencing downward or upward mobility relative to one's family socioeconomic background. In this study, we mobilized a unique dataset, the 2012 Longitudinal and International Study of Adults linked to historical income data from the Canada Revenue Agency, to investigate associations between both educational and income mobility and self-rated health in a national sample of approximately 2500 women and 2300 men aged 25 to 50. Compared to educational immobility, extreme downward educational mobility corresponded to elevated odds of reporting good/fair/poor health among women (OR = 3.053; 95% CI = 0.991 … 9.393). Compared to income immobility, downward income mobility in general (OR = 1.533; 95% CI = 1.115 … 2.106) and extreme downward income mobility in particular (OR = 2.389; 95% CI = 1.481 … 3.854) both corresponded to elevated odds of reporting good/fair/poor health among women. Among men, extreme upward income mobility (OR = 0.674; 95% CI = 0.463 … 0.984) corresponded to reduced odds of reporting good/fair/poor health and extreme downward income mobility (OR = 2.237; 95% CI = 1.157 … 4.323) corresponded to elevated odds of reporting good/fair/poor health, compared to men with immobile incomes. In summary, upward income mobility was beneficial for men's self-rated health, downward educational mobility was detrimental to the self-rated health of women, and downward income mobility was detrimental to the self-rated health of both women and men in this Canadian study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».