α-Synuclein Regulates Peripheral Insulin Secretion and Glucose Transport
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Population based studies indicate a positive association between type 2 diabetes (T2D) and Parkinson's disease (PD) where there is an increased risk of developing PD in patients with T2D. PD is characterized by the abnormal accumulation of intraneuronal aggregated α-synuclein (α-syn) in Lewy bodies, which negatively impact neuronal viability. α-syn is also expressed in both pancreatic islets and skeletal muscle, key players in glucose regulation. Therefore, we examined the functional role of α-syn in these tissues. METHODS: myotubes. RESULTS: Mice genetically ablated for α-syn became glucose intolerant and insulin resistant with hyperinsulinemia and reduced glucose-stimulated insulin secretion (GSIS). Mice overexpressing human α-syn are more insulin senstive and glucose tolerant compared to controls with increased GSIS. Injection of purified α-syn monomers also led to improved glucose tolerance and insulin sensitivity with hightened GSIS. α-syn monomer treatments increased surface GLUT4 levels in myotubes but without any significant change in Akt phosphorylation. The increase in cell surface GLUT4 was largely due to a large reduction in GLUT4 endocytosis, however, with a compensatory reduction in GLUT4 exocytosis. CONCLUSION: Cumulatively, this data suggests that α-syn modulates both pancreatic beta cell function and glucose transport in peripheral tissues, thereby playing a pivitol role in the maintenance of normal glucose homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».