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Enregistrement W3189918051 · doi:10.21203/rs.3.rs-63013/v1

Situation Analysis of Ticks and Seroprevalence of Theileria Parva in Two Farming Systems in Two Districts of Uganda.

2020· preprint· en· W3189918051 sur OpenAlexfundno aff
Stephen Kwesiga, J. Okello-Onen, Simon Ogwal Byenek, William Otim-Nape

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueVector-Borne Animal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesInternational Development Research Centre
Mots-clésTheileria parvaSeroprevalenceTick infestationAmblyomma variegatumTickVeterinary medicineLivestockAcaricideBiologyEast Coast feverTanzaniaHerdRhipicephalusAgricultureEpidemiologyIxodidaeGeographyEcologyMedicineSerologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background : In Uganda, livestock supports the livelihoods of poor people, fulfilling multiple-economic, social, and risk management functions. However, its productivity is constrained by ticks and tick-borne diseases (TTBDs), more importantly, East Cost Fever (ECF) whose epidemiology is not well known and understood in the cattle corridor. Methodology: A cross-sectional study was carried out in pastoral and mixed crop-livestock farming systems in Nakaseke and Nakasongola districts to understand the; local composition of ticks, the prevalence of Theileria parva and management of ECF and ticks. A structured closed-ended questionnaire was administered in (189) pastoral and (197) mixed-crop livestock households which were randomly selected, and a total of 384 calves were sampled. The tick challenge was assessed in situ on one side of the animal body considering different predilection sites. The prevalence of ECF was assessed by collecting whole blood in Ethylene Diamine Tetra acetic Acid (EDTA) tubes following veni-puncture. Thin and thick blood smears were made and serum samples were collected for determination of seroprevalence of ECF, using Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA). Results/Discussion: From a sample of 384 cattle surveyed, 316 (82.3%) were found to be infested with ticks of different species at their preferential predilection sites. Rhipicephalus. appendiculatus was the most abundant tick species (88.2%), followed by Ambryomma. variegatum (7.5%) and lastly Rhipicephalus. evertsi evertsi (4.3%). 80.7% of respondents believe that there was a tick infestation problem severe and ticks were managed on regular basis mainly by using acaricides (65.3%). In the pastoral farming system, no ticks were found on calves below 6 months old. The seroprevalence of T. parva was below 20% percentage positivity (pp)in calves below 4 months old, thereafter rising to 65% at 5 months, and then dropping to 20% from the age of 6 to 9 months. In mixed crop-livestock farming system, all age groups of cattle were exposed to tick challenge. The prevalence of T. parva increased from 1-month old calf reaching a peak in 2-3 months old calves but drastically dropped in calves 4 months old. Thereafter, it gradually built up to 70% in animals 7 months old. There was a moderate correlation between the mean number of R. appendiculatus ticks and seroprevalence of T. parva (r =0.47) and there was no significant difference between age category and percentage positivity of T. parva (p = 0.969). However, there was a relationship between mean number of ticks and farming system (p = 0.019) as well as percentage positivity of T. parva and farming system (p = 0.007) Conclusion: ECF was prevalent in the two farming systems albeit frequent application of acaricides on animals as reported by most of the respondents. Further longitudinal studies required to assess seasonal variations of TTBDs, prevalence of other tick-borne diseases and acaricide resistance status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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