Synthesis and Characterization of Titanium Dioxide Hollow Nanofiber for Photocatalytic Degradation of Methylene Blue Dye
Notice bibliographique
Résumé
Environmental crisis and water contamination have led to worldwide exploration for advanced technologies for wastewater treatment, and one of them is photocatalytic degradation. A one-dimensional hollow nanofiber with enhanced photocatalytic properties is considered a promising material to be applied in the field. Therefore, we synthesized titanium dioxide hollow nanofibers (THNF) with extended surface area, light-harvesting properties and an anatase–rutile heterojunction via a template synthesis method and followed by a calcination process. The effect of calcination temperature on the formation and properties of THNF were determined and the possible mechanism of THNF formation was proposed. THNF nanofibers produced at 600 °C consisted of a mixture of 24.2% anatase and 75.8% rutile, with a specific surface area of 81.2776 m2/g. The hollow nanofibers also outperformed the other catalysts in terms of photocatalytic degradation of MB dye, at 85.5%. The optimum catalyst loading, dye concentration, pH, and H2O2 concentration were determined at 0.75 g/L, 10 ppm, pH 11, and 10 mM, respectively. The highest degradation of methylene blue dye achieved was 95.2% after 4 h of UV irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».