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Enregistrement W3189930456 · doi:10.1002/ecs2.3709

Weighing the predictors: host traits and coinfecting species both explain variation in parasitism of Rock Ptarmigan

2021· article· en· W3189930456 sur OpenAlexafffund
André Morrill, Ólafur K. Nielsen, Ute Stenkewitz, Guðný Rut Pálsdóttir, Mark R. Forbes, Karl Skírnisson

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyParasitismHost (biology)Parasite hostingGenetic variationZoologyEcologyEvolutionary biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Testing hypotheses in ecological and evolutionary parasitology can require testing whether host traits or coinfecting parasites explain variation in parasitism by focal species. However, when host traits and coinfecting parasites are considered separately, relations between either and parasitism by focal species can be spurious—a problem that is addressed when both are considered together. We assessed whether abundances of focal parasites related to host age/sex and coinfecting parasites for three endoparasites and nine ectoparasites of Icelandic Rock Ptarmigan ( Lagopus muta ) collected over 12 yr (2006–2017), and quantified the variation in focal parasitism explained by these predictors. Host traits and coinfecting parasites explained significant variation in abundance of all nine focal parasite species for which models converged, when those models were based on groups of parasites sharing tissue tropism and/or transmission pathways and included year as a random effect. We found a single spurious relation: a host age–sex interaction effect that was removed once concurrent parasitism was considered. When considering focal parasites within groups of coinfecting parasites, we found cases of positive, negative, and lacks of correlations. The amount of variation in focal parasite abundance explained by host traits versus coinfecting parasites depended on the focal parasite and its group. Overall variation explained was both related to the prevalence of the focal parasite, possibly due to underlying parasite aggregation, and similar to variation explained in other models in ecology and evolution. We conclude that host traits and coinfecting parasites often combine to determine infection by focal species. Future studies should also explore the mechanisms underlying parasite–parasite relations and their potential impacts on host demography for this and other study associations, and assess relative effects of host traits and coinfecting parasites on focal parasitism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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