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Enregistrement W3189930800 · doi:10.52997/jad.6.06.2018

Concentrations of heavy metals in water from the Southern coast of Vietnam

2018· article· en· W3189930800 sur OpenAlexaboutno aff
Tu P. C. Nguyen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Agriculture and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryHeavy metalsWater qualityEnvironmental scienceAquatic ecosystemChemistryAnimal scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of heavy metals (As, Cd, Pb and Hg) in water collected from seven coastal provinces between December 2012 and December 2015 were evaluated. The average total concentrations (μg/L) of As, Cd, Pb and Hg in water ranged from 2.90 to 6.38, < 0.039 to 0.322, 4.26 to 10.5 and < 0.01 to 0.118, respectively. The average concentrations (μg/L) of As, Pb and Hg in suspended particulate matters (SPM) ranged from 0.392 to 7.32, 0.365 to 18.7 and < 0.01 to 0.038, respectively, whereas Cd concentrations were not detected in most of SPM samples. There were positive linear relationships between concentrations of heavy metals in water and SPM, except for Cd. The results showed that the concentrations of metals analyzed in water remained below quality guidelines for the protection of aquatic life recommended by the international and Vietnamese organizations. However, As levels in 2/103 and 5/103 of water samples exceeded the QCVN 10:2015/BTNMT for maximum permitted level using for aquaculture and aquatic life protection (20 μg/L) and the Canadian water quality guidelines for the protection of aquatic life (12.5 μg/L), respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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