Antibacterial and Anti-Virulence Effects of Furazolidone on Trueperella Pyogenes and Pseudomonas Aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Trueperella pyogenes and Pseudomonas aeruginosa are two important bacterial pathogens closely relating to the occurrence and development of forest musk deer respiratory purulent disease. Although T. pyogenes is the causative agent of the disease, the subsequently invaded P. aeruginosa will predominate the infection by producing a substantial amount of quorum-sensing (QS)-controlled virulence factors, and co-infection of them usually creates serious difficulties for veterinary treatment. In order to find a potential drug that targets both T. pyogenes and P. aeruginosa, the antibacterial and anti-virulence capacities of 55 compounds, which have similar core structure to the signal molecules of P. aeruginosa QS system, were tested in this study. By performing a series of in vitro screening experiments to assess the effects of these compounds.Results: We identified that furazolidone could significantly inhibit the growth of mono-cultured T. pyogenes or in the co-culture with P. aeruginosa. Although the growth of P. aeruginosa could also be moderately inhibited by furazolidone, the results of phenotypic identification and transcriptomic analysis further revealed that furazolidone had remarkable inhibitory effect on the biofilm production, motility, and QS system of P. aeruginosa. Moreover, furazolidone could efficiently protect Caenorhabditis elegans from P. aeruginosa infection under both fast-killing and slow-killing conditions.Conclusions: This study reports the antibacterial and anti-virulence abilities of furazolidone on T. pyogenes and P. aeruginosa, and provides a promising strategy and molecular basis for the development of novel anti-infectious drugs to dealing with forest musk deer purulent disease, or other diseases caused by T. pyogenes and P. aeruginosa co-infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».