Association between prescribed opioid use for acute pain in adolescents and the subsequent development of opioid misuse and substance use disorders: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review aims to examine prescribed short-term opioid use in adolescents to treat acute pain. The review will analyze the influence of opioid use on future non-medical opioid use (misuse) or substance use disorders (addiction) in adolescents and young adults. INTRODUCTION: Prescription opioids are medically indicated for acute pain. Descriptive studies of administrative datasets and surveys implicate adolescent opioid exposure as a risk factor for subsequent opioid misuse and addiction. This review will provide a synthesis of the literature on the association between prescribed opioid exposure to treat acute pain in adolescents and the subsequent development of opioid misuse or substance use disorders in adolescents and young adults. INCLUSION CRITERIA: This review will consider quantitative studies on opioid misuse or substance use disorders in Canadian and US adolescents and young adults (12 to 25 years of age). Studies must include exposure during adolescence (12 to 17 years of age) to legitimately prescribed short-term opioid use to treat acute pain. Studies on chronic pain or exposure to opioids for longer duration (more than 30 doses or more than 7 days) will be excluded. METHODS: This review will follow the JBI methodology for systematic reviews of etiology and risk. Published and unpublished studies will be sourced from multiple databases and resources. Two independent reviewers will screen, appraise, and extract data from studies that meet the inclusion criteria. Data synthesis will be conducted and a Summary of Findings will be presented. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42020179635.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».