Nutritional value of child-targeted food products: results from the Food Quality Observatory
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterise the nutritional quality of food products targeted to children, we aimed: (1) to determine if the nutritional composition of child-targeted food products is different from those for the general population and (2) to verify differences in the nutrient content of child-targeted food products between three selected food categories. DESIGN: The present study is part of the work conducted by the Food Quality Observatory, created in 2016 in the province of Quebec (Canada). Ready-to-eat (RTE) breakfast cereals (n 331), granola bars (n 310) and yoghurts and dairy desserts (n 380) were the food categories analysed. SETTING: Nutritional values and all packaging information were obtained by purchasing every product available in supermarkets, grocery stores and specialty grocery stores. Free sugars were manually differentiated from total sugars for each product. Products were classified according to two targeted consumer groups: children or general population. RESULTS: The nutrient profile of RTE breakfast cereals, granola bars and yoghurts and dairy desserts targeted to children differed from that of products intended at the general population. Child-targeted RTE breakfast cereals had the least favourable nutritional composition, with significantly higher content of carbohydrates, total sugars, free sugars and Na compared with breakfast cereals for the general population as well as child-targeted granola bars and yoghurts and dairy desserts. All child-targeted products analysed contained free sugars. CONCLUSIONS: The current study supports the relevance to further regulate marketing to children on food product packages to ensure that such marketing is not present on food products with poor nutritional quality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».