Advanced prostate cancer experimental radioactive treatment—clinical trial decision making: patient experiences
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Nested qualitative studies within clinical trials provide the opportunity to better understand participant experiences of participation and identify areas where improved support is required. The purpose of this qualitative study is to describe the lived experiences of men with advanced prostate cancer participating in the TheraP trial; a randomised trial of 177 Lu-PSMA-617 compared with cabazitaxel chemotherapy. Methods Fifteen men with advanced prostate cancer were recruited from the TheraP clinical trial and interviewed at three time points during the trial. Interviews were inductively analysed using thematic analysis. This research paper reports the results from the baseline interview at commencement of the trial, focusing specifically on participants’ enrolment experiences. Results Four themes were identified representing the lived experiences of men with advanced prostate cancer deciding to participate in the TheraP trial: (1) hoping to survive; (2) needing to feel informed; (3) choosing to participate and (4) being randomised. The process of deciding to enrol in a clinical trial is filled with indecision, emotional difficulties and focused on a desire to live. Conclusions For men with advanced prostate cancer, the experience of deciding to enrol in a clinical trial is principally driven by a desire to survive but interlinked with the need to make an informed decision as participants in this study expressed a preference for allocation to the experimental arm. Men seeking to enrol in clinical trials of new prostate cancer treatments would benefit from improved informational and decision support. Trial registration number NCT03392428 , ANZUP1603.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».