The potential and practice of arboreal camera trapping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arboreal camera trapping is a burgeoning method providing a novel and effective technique to answer research questions across a variety of ecosystems, and it has the capacity to improve our understanding of a wide range of taxa. However, while terrestrial camera trapping has received much attention, there is little guidance for dealing with the unique challenges of working in the arboreal realm. Our review draws on the expertise of researchers from six continents and the broader literature to investigate the advantages and disadvantages of arboreal camera trapping, and challenges to consider when using this technology. We also include mini‐guides with detailed information on the current arboreal camera trap literature, mounts used to install arboreal cameras, tree climbing pointers and safety tips, methods for deploying cameras without climbing, and tips for managing interference with camera function. We find that arboreal camera traps have been most commonly used in the study of mammals in forests; however, there is potential for this method to be applied to a broad range of habitats including urban areas, and taxa such as birds, amphibians, invertebrates, and plants. Methods in arboreal camera trapping could be improved by developing a greater understanding of the factors affecting detection of species. The most common challenges of arboreal camera trapping are camera placement and camera site access. These can be overcome by understanding correct camera orientation, managing potential sources of interference in front of cameras, utilizing appropriate cameras mounts and training researchers properly. Given the benefits and opportunities presented by arboreal camera trapping, it is likely to become an ever‐more popular method of studying arboreal species and systems. The information synthesized in this review provides guidance for future studies to help direct more reliable and robust ecological inferences from arboreal camera trapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».