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Enregistrement W3190017404 · doi:10.5539/ass.v17n8p7

The Effect of Agricultural Polices on Promoting Palestinian Farmer Resilience

2021· article· en· W3190017404 sur OpenAlexvenueno aff
Shaima Jamal Zaid, Ismail Iriqat

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureBusinessResilience (materials science)Sample (material)Psychological resilienceGovernment (linguistics)Competition (biology)Qualitative researchQualitative analysisMarketingEconomic growthEconomicsGeographyPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study is to investigate the effect of agricultural policies on promoting the resilience of Palestinian farmers, as the study followed the quantitative and qualitative approach that relies on studying the phenomenon as it exists in reality and is concerned with describing it as an accurate and quantitative and qualitative expression. To achieve the objectives of the study, an interview was designed and directed to a sample Made up of five experts specialized in agricultural affairs. A questionnaire was also designed and directed to a sample of (150) farmers. The results of the study revealed that the impact of agricultural policies contributes to strengthening the steadfastness of Palestinian farmers, with an average of (3.4), with a medium degree. Sufficiency for Palestinian farmers. In light of the results, the study recommended the need for the Palestinian government to increase the share of agriculture in the general budget, since the agricultural sector is in a dangerous condition and must be taken care of, and the need to encourage farms and notify them of safety by protecting the market, by preventing the entry of non-local products, especially those of the Israeli occupation (being competition For local products, by lowering their prices) to ensure that the farmer sells his crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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