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Enregistrement W3190019389 · doi:10.1016/j.cartre.2021.100090

A mechanism study of acid-assisted oxidative stabilization of asphaltene-derived carbon fibers

2021· article· en· W3190019389 sur OpenAlexafffund
Desirée Leistenschneider, Peiyuan Zuo, Yuna Kim, Zahra Abedi, Douglas G. Ivey, Arno de Klerk, Xuehua Zhang, Weixing Chen

Notice bibliographique

RevueCarbon Trends · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésOxidizing agentNitric acidUltimate tensile strengthAsphalteneFiberMaterials scienceCarbon fibersComposite materialHydrogen peroxideChemistryChemical engineeringModulusOrganic chemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of inexpensive carbon fiber precursors is necessary to meet the future demands of carbon fibers. This work shows how asphaltenes, which are obtained as a by-product in bitumen production, can play an important role as such inexpensive carbon fiber precursors. To synthesize carbon fibers from asphaltene, stabilization by means of oxidizing acids (HNO3 and H2SO4) was developed. Stabilization could not be achieved by a non-oxidizing acid (HCl). The reactions leading to fiber stabilization was investigated for nitric acid treatment, which led to oxidation and the incorporation of nitro-groups. Further thermal treatment caused an increase in C/H ratio that was related to decomposition of nitro-groups, which facilitated air oxidation and other reactions leading to the loss of volatile hydrogen-rich products, such as light hydrocarbons. Additionally, the influence of the acid concentration during treatment on fiber properties, such as fiber diameter, composition, tensile strength and elastic modulus, has been examined. The application of the acid treatment leads to carbon fibers with good tensile properties, with a tensile strength and elastic modulus of 811 MPa and 32.7 GPa, respectively. The overall yield of carbon fibers is 37 – 38 wt.%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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