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Enregistrement W3190021494

Preparedness for Post-Accident Recovery: Lessons from Experience. Workshop Summary Report, Tokyo, Japan, 18-19 February 2020

2021· article· en· W3190021494 sur OpenAlexaff
Thierry Schneider, Mélanie Maître, Nobuhiko Ban, Haruyuki OGINO, Toshimitsu Homma, William D. Magwood, Nobuhiro Muroya, Jacqueline Garnier‐Laplace, Yeonhee Hah, Ted Lazo, Sara Decair, Jonathan Nagata, Mike Boyd, Vanessa Durand, Jean-François Lecomte, F. Gabillaud-Poillion, Adam Lang, Daniel Macdonald, Kathrin Meisenberg, A. Mayall, Christopher Mogg, Lavrans Skuterud, Tobias Schlummer, A.F. Nisbet, J. D. Sherwood, C. A. McMahon, M K Sneve, Patricia Worthington, C. H. Clement, Kimiyo Hino, Takeshi Iimoto, Yasumasa Igarashi, Michiaki Kai, Noriyuki Mizuno, Yasuhito Nii, Ayako Kurihara, Wataru Naito, Shinichi Nakayama, Seiji Takeda, S. Takahara, Takuro Oguchi, Ichiro Otsuka, Katsumasa Ookawa, Seiji Ozawa, Koichi Tanigawa, Masaharu Tsubokura, Hirofumi Tsukada, Itsumasa Urabe, Hiroshi Yasuda, Sumi Yokoyama, Tetsuo Yasutaka, Tadashi Yoshioka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessAccident (philosophy)Forensic engineeringEngineeringPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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