Improving Outcomes for Children in Care: A Collaborative Approach
Notice bibliographique
Résumé
Manitoba has the highest rates of children in care throughout all of the child welfare system in Canada. Manitoba’s children in care are one of our most vulnerable populations, who rely on the systems and adults within their lives to provide adequate support to ensure positive life outcomes. Unfortunately, the outcomes for children in care in Manitoba are abysmal. One key statistic that needs immediate attention is the graduation rates of Manitoba’s children in care – only about 1/3 of these children will graduate from high school (Government of Manitoba, 2016a.) School counsellors in Manitoba are teachers with specialized training in mental health and wellbeing and are well-positioned to work in collaboration with child welfare social workers who serve as the guardians to children in care in Manitoba. Using a phenomenological qualitative approach, this study is based on interviews conducted with three Manitoba school counsellors who work with students in Winnipeg, Manitoba. School counsellors were interviewed individually and asked about their experiences and perceptions in relation to working with children in care and in collaboration with CFS social workers. Data analysis explored the experiences and key themes of Manitoba school counsellors working to improve the educational and life outcomes of children in care. Key findings included the necessity of and call for regular, intentional and ongoing communication between Manitoba school counsellors and CFS social workers, the desire for changes to policies and practices between Manitoba school counsellors and CFS social workers, and the overall need to address issues related to the funding and staffing of both Manitoba’s Education and CFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,017 |
| Communication savante | 0,018 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,038 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».