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Enregistrement W3190067116 · doi:10.3390/curroncol28040261

Carcinoembryonic Antigen Increase in a Patient with Colon Cancer Who Have Achieved Complete Remission and Negative 18F-FDG PET/CT: Don’t Forget the Thyroid!

2021· article· en· W3190067116 sur OpenAlexvenueno aff
Alexandre Lugat, Pauline Hulo, C. Ansquer, Yann Touchefeu, Éric Mirallié, Jaafar Bennouna, D. Drui

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarcinoembryonic antigenColorectal cancerThyroid cancerThyroidCancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serum carcinoembryonic antigen (CEA) is a tumor marker especially used to follow a patient with colorectal cancer. However, it is non-specific and could be increased in several cancers and some benign conditions. We report the case of a 70-year-old man followed since 2014 for a left colon adenocarcinoma with the persistence of an increased CEA. There was no evidence of recurrence, but a right lobar thyroid nodule without a significantly increased uptake was incidentally discovered on the CT scan of 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET/CT. We suspected a medullary thyroid carcinoma (MTC) explaining the persistent elevation of CEA. Plasma calcitonin levels were 47 ng/L (N < 10). Fine needle aspiration cytology found atypia of undetermined significance and the patient was reluctant to undergo surgery without any further exploration. We performed a 18F-fluorodihydroxyphenylalanine (18F-FDOPA) PET/CT preoperatively which revealed a punctiform focus of the right thyroid lobe corresponding to a pT1aN1aMxR0 medullary thyroid carcinoma, histopathologically confirmed. This case highlights that despite the potential usefulness of 18F-FDG PET/CT in case of an unknown source of elevated CEA this imaging may be falsely negative as in the case of MTC and should lead to further explorations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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