Do infants avoid a traversable slope leading into deep water?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ramps used to access swimming pools are designed with a shallow slope that affords easy access for all including infants. Locomotor experience has been linked to infants’ avoidance of falling into the water from drop‐offs; however, the effect of such experience on infants’ behavior when a slope is offered to access the water has not been addressed. Forty‐three crawling infants (Mage = 10.63 ± 1.91 months; Mcrawling = 2.38 ± 1.77 months) and 34 walking infants (Mage = 14.90 ± 2.18 months; Mwalking = 2.59 ± 1.56 months) were tested on a new Water Slope paradigm, a sloped surface (10°) leading to deep water. No association between infants’ avoidance of submersion and locomotor experience was found. Comparison with the results of infants’ behavior on the water cliff revealed that a greater proportion of infants reached the submersion point on the water slope than fell into the water cliff. Collectively, these results indicate a high degree of specificity in which locomotor experience teaches infants about risky situations. Importantly, sloped access to deep water appears to increase the risk of infants moving into the water thereby making them more vulnerable to drowning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».