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Enregistrement W3190072236 · doi:10.1002/dev.22169

Do infants avoid a traversable slope leading into deep water?

2021· article· en· W3190072236 sur OpenAlexaff
Carolina Burnay, Chris Button, Rita Cordovil, David I. Anderson, James L. Croft

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychobiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep waterFalling (accident)CliffEnvironmental scienceMedicineGeologyOceanographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ramps used to access swimming pools are designed with a shallow slope that affords easy access for all including infants. Locomotor experience has been linked to infants’ avoidance of falling into the water from drop‐offs; however, the effect of such experience on infants’ behavior when a slope is offered to access the water has not been addressed. Forty‐three crawling infants ( M age = 10.63 ± 1.91 months; M crawling = 2.38 ± 1.77 months) and 34 walking infants ( M age = 14.90 ± 2.18 months; M walking = 2.59 ± 1.56 months) were tested on a new Water Slope paradigm, a sloped surface (10°) leading to deep water. No association between infants’ avoidance of submersion and locomotor experience was found. Comparison with the results of infants’ behavior on the water cliff revealed that a greater proportion of infants reached the submersion point on the water slope than fell into the water cliff. Collectively, these results indicate a high degree of specificity in which locomotor experience teaches infants about risky situations. Importantly, sloped access to deep water appears to increase the risk of infants moving into the water thereby making them more vulnerable to drowning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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