Reply to formal comment on Griffiths et al. (2017) submitted by Gajewski (2020)
Notice bibliographique
Résumé
Gajewski offers a formal comment on Griffiths et al. (2017), a paper that explored how microclimates and their varying ice cover regimes on lakes and ponds in Arctic regions modified the diatom assemblage responses to recent warming. One of Gajewski's main criticisms is that the microclimate classification scheme used in Griffiths et al. (2017) is merely anecdotal; a claim which ignores the value of observational evidence and misunderstands the frequency that each site was visited or surveyed. We clarify that the study sites were visited multiple times via recurrent aerial surveys and ground observations dating back to the 1970s, which supports our microclimate classification scheme. Many of Gajewski's claims regarding climate, catchment characteristics, and ice melting properties from field locations he has not visited were refuted by veteran Arctic scientists with long-term field experience in these regions. In addition, Gajewski makes several criticisms concerning radioisotopic dating, core chronology, sediment mixing, diagenesis, and preservation of bioindicators that relate more to general paleolimnological assumptions than to conclusions reached by Griffiths et al. (2017). Research from the 1980s and 1990s, when scientific consensus on these issues was first reached, readily show that the methodologies and data interpretation of Griffiths et al. (2017) are sound. We appreciate the opportunity to expound on the finer details of the Griffiths et al. (2017) paper, work based on field research by the study's co-authors spanning almost three decades, with additional observations from colleagues dating back to the 1970s. We address Gajewski's criticisms with relevant literature, expert statements, and a few clarifying comments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,071 | 0,080 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».