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Enregistrement W3190083669 · doi:10.13703/j.0255-2930.20200720-0007

[Acupuncture at <i>xing-</i>spring point, <i>shu-</i>stream point and lower <i>he</i>-sea point for type-2 diabetic peripheral neuropathy].

2021· article· en· W3190083669 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheral neuropathyPeripheralMedicinePoint (geometry)Spring (device)Type 2 diabetesInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusMathematicsPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: -sea point on neurological function and clinical symptoms in patients with type-2 diabetic peripheral neuropathy. METHODS: Sixty patients with type-2 diabetic peripheral neuropathy were randomly divided into an observation group and a control group, 30 cases in each one. Both groups were treated with basic treatment, and the observation group was additionally treated with acupuncture at Neiting (ST 44), Xiangu (ST 43), Dadu (SP 2), Taibai (SP 3), Zusanli (ST 36), etc. once every other day, 3 times a week for 4 weeks. The changes of TCM symptom score, Toronto clinical assessment (TCSS) score, visual analogue scale (VAS) score of pain and serum tumor necrosis factor α(TNF-α) level were observed before and after treatment in the two groups, and the clinical effects of the two groups were evaluated. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: -sea point could effectively improve the neurological function and clinical symptoms in patients with type-2 diabetic peripheral neuropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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