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Enregistrement W3190087396 · doi:10.2196/30428

Transitions in Technology-Mediated Cardiac Rehabilitation and Self-management: Qualitative Study Using the Theoretical Domains Framework

2021· article· en· W3190087396 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInterregEuropean Commission
Mots-clésRehabilitationSocial connectednessPsychologyMedicineApplied psychologyProcess managementPhysical therapySocial psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An acute cardiac incident is a life-changing event that often necessitates surgery. Although surgery has high success rates, rehabilitation, behavioral changes, and self-care are critical to long-term health. Recent systematic reviews have highlighted the potential of technology in this area; however, significant shortcomings have also been identified, particularly with regard to patient experience. OBJECTIVE: This study aims to improve future systems and to explore the experiences of cardiac patients during key phases after hospitalization: recuperation, initial rehabilitation, and long-term self-management. The key objective is to provide a holistic understanding of behavioral factors that impact people across these phases, understand how experiences evolve over time, and provide user-centered recommendations to improve the design of cardiac rehabilitation and self-management technologies. METHODS: Semistructured interviews were conducted with people who attended rehabilitation programs following hospitalization for acute cardiac events. Interviews were developed and data were analyzed via the Theoretical Domains Framework, a pragmatic framework that synthesizes prior theories of behavioral change. RESULTS: Three phases that arise posthospitalization were examined, namely, recuperation, rehabilitation, and long-term self-management. Through these phases, we describe the impact of key factors and important changes that occur in patients' experiences over time, including the desire for and redefinition of normal life, the need for different types of formal and informal knowledge, the benefits of safe zoning and connectedness, and the need to recognize capability. The use of the Theoretical Domains Framework allows us to show how factors that influence behavior evolve over time and to identify potential sources of tension. CONCLUSIONS: This study provides empirically grounded recommendations for the design of technology-mediated cardiac rehabilitation and self-management systems. Key recommendations include the use of technology to support a normal life, leveraging social influences to extend participants' sense of normality, the use of technology to provide a safe zone, the need to support both emotional and physical well-being, and a focus on recognizing capability and providing recommendations that are positive and reinforce this capability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle