Implementation of Stereotactic Ablative Radiotherapy for the Treatment of Oligometastatic Cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé

 The aim of this Environmental Scan is to identify and describe the use of stereotactic ablative radiotherapy in Canada, the systems in place to manage the treatment of patients with oligometastatic cancer, and the barriers and facilitators to the implementation of this treatment. The findings are based on a literature review, 22 survey responses from stakeholders, and email- and video call-based follow-up consultations with select stakeholders. Ten Canadian jurisdictions were represented by the survey respondents, who were primarily radiation oncologists.
 Stereotactic ablative radiotherapy for the treatment of oligometastatic cancer is currently being accessed in all Canadian provinces as a standard treatment option. Centres are primarily treating oligometastases in the lungs, bones (non-spine), lymph nodes, spine, and liver. Some cancer care centres have the capacity for stereotactic ablative radiotherapy to treat localized primary tumours but do not treat oligometastatic sites.
 There is a variation in patient selection criteria and treatment guidelines across Canadian jurisdictions, with most facilities following institutional guidance for the processes required for patient prioritization and treatment. There is a lack of standardized consensus guidelines with common criteria.
 Reported facilitators for the implementation of stereotactic ablative radiotherapy for the treatment of oligometastatic cancer include access to dedicated equipment and teams. Reported barriers to its implementation include the lack of standardized patient selection and treatment guidelines, and constraints in equipment and staff resources (including time).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».