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Enregistrement W3190096617

О.А.СУХАРЕВА ТАДҚИҚОТЛАРИДА БУХОРО ТАРИХИ ВА ЭТНОГРАФИЯСИНИНГ ЎРГАНИЛИШИ

2020· article· ru· W3190096617 sur OpenAlexaboutno aff
Guli To'rayeva

Notice bibliographique

RevueЦЕНТР НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ (buxdu.uz) · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Innovation and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeudalismEthnographyAncient historyQuarter (Canadian coin)CraftHistoryPopulationArchaeologySociologyDemographyPoliticsPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTThe article gives an idea of the life and scientific activity of the historian-ethnographer Olga Alexandrovna Sukhareva. It was also reported that the scientist conducted his research in Bukhara and that the doctoral dissertation was devoted to the Buxoro ethnography . Historical life in the city of Bukhara at the end of the XIX – beginning of the XX century its Late feudal city. Bukhara of the late XIX-early XX centuries. In 1962, in the doctoral dissertation I liked in Moscow, “Essays on the ethnography of the Uzbeks “Central Asian embroidery art (about the book by N. Isayeva-Yunusova Tajik embroidery) / / / SE. 1981. N3., The Star of the East. 1948. N, Bukhara. XIX - early XX century. (Late Feudal city and its population). M., 1966. p. 19, 21; Late feudal city of Bukhara of the late XIX-early XX century. Craft industry”. Tashkent, 1962; Bukhara. XIX-early XX century; The quarter community of the late feudal city of Bukhara (in connection with the history of the quarters)”. Location, 1976. in his works with the name he composed his own expression.Keywords : Sukhareva Olga Alexandrovna, A. A.Semyonov and M.S.Andreev FA his SSR , Central Asian State University, ethnographer, historian, Orientalist , Bukhara, Middle Asian clothing, embroidery collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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