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Enregistrement W3190139838 · doi:10.33137/js.v4i0.37121

Scientific Error and Error Handling

2021· article· en· W3190139838 sur OpenAlex
Sarah Machado-Marques, Paul Patton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueScientonomy Journal for the Science of Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScientific theoryArgument (complex analysis)Order (exchange)SuspectCalculus (dental)Computer scienceEpistemologyMathematicsMathematical economicsPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Error is a common part of scientific practice, which must be accounted for by scientonomy. A scientific error occurs when an agent accepts a theory that should not have been accepted given that agent’s employed method. One might suspect that the handling of scientific error seems to violate the theory rejection theorem according to which a theory becomes rejected only when other theories that are incompatible with the theory become accepted, because it appears as though a theory isn’t replaced by anything. Here, we analyze several instances of scientific error and show that error handling, when properly analyzed, is fully consistent with the theory rejection theorem. We show that instances of scientific error typically involve the rejection of an erroneous conclusion as well as one or more of the premises of the argument that leads to that erroneous conclusion. In most cases, first-order propositions of the original erroneously accepted theory are replaced by other first-order propositions incompatible with them. In some cases, however, first-order propositions are replaced by second-order propositions asserting the lack of sufficient reason for accepting these first-order propositions. In both cases, such a replacement is fully consistent with the theory rejection theorem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,076
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle