Environmental indicators in salmon aquaculture research: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecosystem approach to aquaculture (EAA) is a strategy for the sustainable development of the aquaculture sector, but the question of how it can be practically implemented remains unclear. Indicators that can be applied at relevant scales of impact and that reflect the environmental status and change offer a means of operationalizing EAA. Therefore, a systematic literature review was carried out to identify environmental indicators referenced in salmon aquaculture literature and review their potential to support EAA. Using the PRISMA method for selecting journal papers, 101 articles that included 531 indicators were reviewed. Indicators were characterized based on the effect of aquaculture they measure, their similarity to other indicators extracted, and the scale at which they were applied. Indicators and their characteristics are presented in a searchable online database. A scoring method for evaluating indicators based on criteria drawn from environmental indicator literature and the potential scalability of indicators to meet the needs of EAA was developed and applied to the most frequently referenced indicators. Overall, near‐field indicators of benthic impacts dominated salmon aquaculture literature. Of the most frequently referenced indicators, those that scored highest based on criteria drawn from environmental indicator literature also scored highest on scalability and therefore their potential contribution to EAA. Overall, results suggest that additional research and application of far‐field environmental indicators in salmon aquaculture will be required to identify a suite of indicators that can be applied as part of EAA practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».