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Enregistrement W3190166310 · doi:10.1021/acsnano.1c00209

Sub-4 nm Nanodiamonds from Graphene-Oxide and Nitrated Polycyclic Aromatic Hydrocarbons at 423 K

2021· article· en· W3190166310 sur OpenAlexaff
Yuting Shen, Shi Su, Wen Zhao, Shaobo Cheng, Tao Xu, Kuibo Yin, Linjiang Chen, Longbing He, Yilong Zhou, Hengchang Bi, Shu Wan, Qiubo Zhang, Liang Wang, Zhenhua Ni, Florian Banhart, Gianluigi A. Botton, Feng Ding, Rodney S. Ruoff, Litao Sun

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesInstitute for Basic ScienceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGraphenePhenanthreneAnthraceneNaphthalenePyreneOxideTriphenyleneCarbon fibersNanoscopic scaleCoroneneNanotechnologyMaterials scienceChemistryChemical engineeringOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanodiamonds are interesting materials from the point of view of their biocompatibility and their chemical, spectroscopic, and mechanical properties. Current synthetic methods for nanodiamonds involve harsh environments, which are potentially hazardous in addition to being expensive. We report a low-temperature (423 K) hydrothermal approach to form nanodiamonds by using graphene-oxide or nitrated polycyclic aromatic hydrocarbons (naphthalene, anthracene, phenanthrene, or pyrene) as a starting material. The reaction products contain single-crystalline or twinned nanodiamonds with average diameters in the 2–3 nm range. Theoretical calculations prove that, at the nanoscale, sub-4 nm nanodiamonds may adopt a structure that is more stable than graphene-oxide and nitrated polycyclic aromatic hydrocarbons. Our findings show that sp2 carbon in the polycyclic aromatic precursor can be converted to sp3 carbon under unexpectedly moderate temperature conditions by using nanoscale precursors and thus offer a low-temperature approach for the synthesis of sub-4 nm nanodiamonds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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